【个人简介】

周筠珺，教授、博导、现为中国气象局-永利8855官网入口人工影响天气联合研究中心主任、永利8855官网入口人工影响天气研究院院长。主要从事雷电物理学、云和降水物理学，及人工影响天气的观测与数值模拟研究。

【主要学术兼职】

中国气象服务协会人工影响天气委员会副主任委员；

全国人工影响天气标准化技术委员会委员。

【学术荣誉与奖励】

（1）2023年度四川省科学技术进步三等奖（第1完成人）；

（2）2019年度四川省科学技术进步二等奖（第1完成人）；

（3）2017年度四川省高等教育优秀教学成果三等奖（第1完成人）；

（4）2015年度成都市科学技术进步二等奖（第1完成人）；

（5）2013年度四川省高等教育优秀教学成果二等奖（第3完成人）；

（6）2012年度西藏自治区科学技术三等奖（第4完成人）；

（7）2008年获四川省“十佳”优秀青年气象科技工作者；

（8）2007年获山东省自然科学学术创新三等奖（第4完成人）；

（9）2006年度获甘肃省科技进步二等奖（第5完成人）；

（10）2005年获中国科学院院长优秀奖；

（11）1994年度中国科学院自然科学三等奖（第4完成人）；

【在研项目】

（1）第二次青藏高原综合科学考察研究“西风-季风协同作用与青藏高原强对流及闪电灾害”（2019QZKK010403），子专题参与单位负责人。

（2）贵州省科技计划项目（黔科合支撑[2019]2387），课题负责人。

（3）贵州省科技计划项目（黔科合支撑[2022]206），课题负责人。

【完成项目】

（1）国家自然科学基金“十五”重点项目“雷暴及其雷电过程的观测和理论研究（40135010），第5主研人，2005年12月完成；

（2）中国科学院知识创新工程重要方向项目“雷电物理过程及其探测和防护实验关键技术研究”中的第四课题“雷电产生NOx及其转化的数值模拟研究” （KZCX2-201），项目负责人，2003年7月完成；

（3）闪电产生NOx的地面观测和数值模拟研究，中国科学院寒区旱区环境与工程研究所知识创新工程项目，项目负责人，2006年7月完成。

（4）甘肃省科学技术研究项目“西北地区人工防雹消雹技术” 之“闪电预警冰雹观测试验研究”及“闪电定位仪应用研究” ，项目负责人，2005年8月完成；

（5）国家科技基础条件平台工作项目专题人工引雷及其放电特征参量的观测实验研究，项目负责人，2005年12月完成；

（6）中国科学院“西部之光”计划和甘肃省优秀青年基金课题“西北地区冰雹灾害预警及对策研究”,第2主研人，2000年12月完成；

（7）中日合作“青藏高原能量和水份循环实验研究”（GAME－TIBET）项目的“青藏高原云和降水的多普勒雷达观测试验研究”,主研之一，2000年12月完成；

（8）四川强雷暴天气中雷电活动特征研究，成都信息工程学院发展基金，2008年12月完成；

（9）雷电探测信息在四川强雷暴天气预警监测中的应用研究，四川省教育厅重点项目，2009年12月完成；

（10）四川雷暴天气中雷电及暴雨关系的研究，中国科学院大气物理研究所创新基金“联合创新青年学者计划”，2014年6月完成。

（11）西藏强对流天气短时临近预报预警系统，西藏自治区气象局，第四主研人，2013年5月完成。

（12）北京市自然科学基金重点项目“双线偏振雷达定量估算降水方法的研究”（8141002），课题负责人，2017年11月完成。

（13）四川省学术技术带头人培养资金项目“四川盆地地闪活动数值预报方法研究”，项目负责人，2018年2月完成。

（14）四川省科技厅项目“永利8855官网入口气象科普基地示范项目”，2018年6月完成。

（15）国家重点基础研究发展计划（973计划）“雷电灾害天气过程的探测系统综合集成及协同观测实验”（2014CB441401），专题负责人。

（16）成都市科技惠民技术研发项目“四川盆地灾害性强对流天气过程预警与预报方法的研究”（2016-HM01-00038-SF），项目负责人。

（17）国家自然科学基金面上项目“雹胚形成及演变的微物理环境与热动力特征的观测研究”（41875169），项目负责人。

（18）四川省科技计划重点研发项目四川复杂地形下积层混合云的人工影响天气关键技术研究（2022YFS0545），课题负责人。

【代表性论文】

（1）Y. Zhou*, X. Qie, and S. Soula, 2002: A study of the relationship between cloud-to-ground lightning and precipitation in the convective weather system in China. Annales Geophysicae , 20: 107–113.

（2）Y. Zhou*, S. Soula, V. Pont, and X. Qie, 2005: NOx ground concentration at a station at high altitude in relation to cloud-to-ground lightning flashes, Atmospheric Research. 75: 47-69.

（3）Lu, Y., Y. Zhou*, S. Zou, Z. Yang, and Y. Zeng, 2023: The Macro- andMicrophysical Response Characteristics of the Multicell Hailstorm Hail-Suppression Operation: Case Study. J. Appl. Meteor. Climatol., 62(9),1243-1262.https://doi.org/10.1175/JAMC-D-22-0129.1.

（4）Long W., Y. Zhou*, P. Liu, 2020: Numerical simulation of the influence of major meteorological elements on the concentration of air pollutants during rainfall over Sichuan Basin of China. Atmospheric Pollution Research 11, 2036–2048.

（5）C. Zhao, Y. Zhang, D. Zheng, Y. Zhou*, H. Xiao, X. Zhang, 2020: An improved hydrometeor identification method for X-band dual polarization radar and its application for one summer Hailstorm over Northern China. Atmospheric Research 245, 105075.https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105075.

（6）Zhou Yunjun*, Li Zhe, Qu Xing, Numerical simulation study on the severe convective weather over Chengdu by three-dimension convective cloud model, Proceedings-2011 7th International Conference on Natural Computation, 2174-2178.

（7）Yunjun Zhou*，Pengguo Zhao，Dewen Deng，Chang Liu Numerical Simulation of the Effect of Microphysical Process of Thunderstorm on Its Electrical Activity, 2012, ICSAI. (EI: 20123115290484)

（8）Qie Xiushu，Zhang Qilin，Zhou Yunjun*，Feng Guili，Zhang Tinglong，Yang Jing，Kong Xiangzhen，Xiao Qingfu，Wu Shujun, 2007: Artificially triggered lightning and its characteristic discharge parameters in two severe thunderstorms, Science in China Series D-Earth Sciences. 50(8): 1241-1250. (SCI: 189GU)

（9）Hui, L., Y. Zhou*, Z. Yan, 2022: The Characteristics of thunderstorms and their lightning activity on the Qinghai-Tibetan Plateau. Advances in Meteorology, ID 9102145. https://doi.org/10.1155/2022/9102145.

（10）周筠珺，郄秀书，谢屹然，张广庶等，青藏高原腹地的雷电物理特征，中国电机工程学报，2004，24（9）:198-203。

【代表性授权发明专利】

（1）“WRF模式对多单体风暴中强地闪活动的模拟方法”（201610550101.5），2018.9.11。

（2）“一种城市下垫面气溶胶对雷电过程影响机理的测试方法”（201610560454.3），2018.9.11。

（3）“基于气溶胶特性和成云机制提高天气预报准确性的方法”（201710680909.X）2020.11.10。

（4）“基于双偏振雷达观测提高雷暴天气预警预报准确度的方法”（201710823377.0），2021.9.14。

（5）“基于各尺度特征的冰雹预警方法”（ZL 201910811255.9），2022.11.11。

（6）“基于新一代天气雷达的冰雹识别及落区预报方法”（ZL201810905080.3），2022.11.22。

（7“对流单体降雹偏振雷达ZDR 柱在线监测数据预警方法”（ZL201910771501.2），2022.11.25。

（8）“雹云单体发展过程中雹胚形成及冰雹增长的预报方法” （ZL202010529069.9），2023.3.21。

（9）“一种复杂地形区域雹暴的预警方法”（ZL 201910811238.5），2023.3.24。

（10）“复杂地形下雹暴过程中雹胚的生长和降雹阶段的预报方法”（ZL202210298767.1），2023.11.03。

【联系方式】

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